Sundar Pichai advirtió a la BBC que ninguna empresa, incluida Google, está a salvo si la actual ola de inversiones en inteligencia artificial se desploma.
En una entrevista reciente con la BBC, Sundar Pichai, CEO de Alphabet, lanzó una advertencia clara a la industria tecnológica: si la ola de inversiones en inteligencia artificial (IA) se frena repentinamente, ninguna compañía saldrá indemne.
Pichai calificó la expansión actual de la IA como un “momento extraordinario”, pero indicó que también contiene “elementos de irracionalidad”, evocando la era de las puntocom.
Ante la pregunta de cómo afrontaría Google un posible estallido de la burbuja, respondió: “Creo que ninguna empresa va a estar a salvo, incluyendo a nosotros”.
Alphabet alega que este año sus acciones han subido alrededor de 46% debido al optimismo del mercado sobre su capacidad de competir con OpenAI.
El ejecutivo también advirtió sobre las enormes demandas energéticas del entrenamiento de grandes modelos de IA, lo que retrasará sus objetivos de carbono neto cero.
Mientras que, en Reino Unido, anunció que Google empezará a entrenar modelos, como parte de un plan para reforzar al país como una potencia de IA.
¿Por qué es relevante para México y América Latina?
- Riesgo sistémico global: Si incluso una empresa de la talla de Google reconoce vulnerabilidad, otras firmas latinoamericanas que apuestan por la IA pueden estar aún más expuestas.
- Inversión y expectativas: Muchas compañías están destinando recursos crecientes a IA. Este escenario recuerda que un cambio drástico en el mercado puede afectar valoraciones, inversiones y empleos.
- Impacto ambiental y regulatorio: La preocupación por el consumo energético de la IA y el retraso en los objetivos de sostenibilidad podrían motivar regulaciones más estrictas en la región.
- Oportunidad para reflexión estratégica: Las empresas latinoamericanas pueden aprovechar este “momento extraordinario” como decisión estratégica: diversificar, evaluar riesgo, no depender solo del “boom” de la IA.
¿Qué pueden hacer las empresas para prepararse?
Realizar auditorías de riesgo: evaluar cuánta de su base de negocio depende de IA y qué tan robusta es ante un “ajuste” del mercado.
Diversificar inversiones en tecnologías emergentes, no solo en modelos de IA de gran escala.
Monitorear regulaciones: en Estados Unidos, la Unión Europea y Reino Unido se plantean límites, lo que puede afectar operaciones globales.
Con Información de Dinero en imagen.